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모바일 앱 정보 기반 맞춤형 모바일 광고 추천 시스템 제안

Developing Personalized Mobile Advertisement Recommender System Based on Mobile Application

이흥창 (Heung-Chang Lee, 포항공과대학교)

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본 연구는 모바일 환경에서 사용자의 모바일 앱 카테고리 정보만을 활용하여, 추가적인 설문조사 없이 개인 맞춤형 모바일 광고를 추천해주는 시스템을 제안한다. 시스템의 목표는 사전에 사용자의 모바일 앱 카테고리 정보 및 구매의도를 통해서 대표값을 설정한 후, 설정된 대표값을 토대로 새로운 사용자의 모바일 앱 카테고리 정보에 적용하여 개인 맞춤형 모바일 광고의 카테고리를 추천해주는 것이다. 시스템을 검증하기 위해 세 가지 가설을 세우고 실험을 통해 평가하였다. 자세하게는 1) 사용자의 모바일 앱을 통해 인구통계학적 특성(나이와 성별)을 ...
본 연구는 모바일 환경에서 사용자의 모바일 앱 카테고리 정보만을 활용하여, 추가적인 설문조사 없이 개인 맞춤형 모바일 광고를 추천해주는 시스템을 제안한다. 시스템의 목표는 사전에 사용자의 모바일 앱 카테고리 정보 및 구매의도를 통해서 대표값을 설정한 후, 설정된 대표값을 토대로 새로운 사용자의 모바일 앱 카테고리 정보에 적용하여 개인 맞춤형 모바일 광고의 카테고리를 추천해주는 것이다. 시스템을 검증하기 위해 세 가지 가설을 세우고 실험을 통해 평가하였다. 자세하게는 1) 사용자의 모바일 앱을 통해 인구통계학적 특성(나이와 성별)을 추론할 수 있다는 가설, 2) 사전에 사용자의 모바일 앱 목록 및 구매의도를 파악하여 대표값을 설정하고, 그 대표값을 적용하여 새로운 사용자에게 개인 맞춤형 모바일 광고를 추천한다면 70% 이상의 정확성을 보일 것이라는 가설, 3) 본 연구의 방법론을 사용한 개인 맞춤형 모바일 광고는 랜덤으로 전달된 모바일 광고보다 더 정확하게 사용자의 구매의도를 반영할 것이라는 가설이다. 가설을 검증하기 위해 총 71명의 참가자의 3,401개의 모바일 앱을 대상으로 분석하였다. 실험을 통해 1) 사용자의 모바일 앱의 카테고리는 사용자의 인구통계학적 특성인 나이와 성별을 추론할 수 있으며, 2) 본 연구의 방법론을 적용한 개인 맞춤형 모바일 광고 추천 시스템은 랜덤으로 제공되는 모바일 광고 시스템보다 38.4%의 우수한 정확성을 보인다는 결과를 도출하였다. 이를 통해 손쉽게 사용자의 모바일 앱 카테고리 정보만을 활용하여 개인 맞춤형 모바일 광고 추천을 할 수 있으며, 직접 설문조사를 요구하는 기존의 모바일 광고 추천 서비스의 한계를 극복하였다.
목차 moremore
요 약 문 v
목 차 viii
그림 목차 x
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요 약 문 v
목 차 viii
그림 목차 x
표 목차 xii
I. 서 론 1
1.1. 연구의 필요성 및 목적 1
1.2. 연구 문제 4
1.3. 용어의 정의 5
1.3.1. 인구통계학적 특성 5
1.3.2. 구매의도 5
1.3.3. 개인 맞춤형 광고 5
II. 관련 연구 7
2.1. 광고에서 인구통계학적 특성 분류 7
2.2. 광고 선호도와 구매의도 8
2.3. 모바일 앱 추천 방식 10
2.4. 개인 맞춤형 광고 및 서비스 추천 12
III. 연구방법 16
3.1. 연구가설 16
3.2. 연구모형 19
3.2.1. Modeling Process 20
3.2.2. Service Process 22
3.2.3. 표본 특성 및 자료 수집 25
3.2.4. 근거 자료 27
3.2.5. 신뢰성 및 타당성 분석 29
3.3. 사전 설문조사 31
3.4. 인구통계학적 특성 추론 실험 33
3.5. 개인 맞춤형 모바일 광고 비교 실험 35
IV. 연구 결과 37
4.1. 인구통계학적 특성 추론 실험 37
4.2. 개인 맞춤형 모바일 광고 비교 실험 47
V. 토론 및 결론 53
5.1. 토 론 53
5.1.1. 한계점 55
5.1.2. 보완점 56
5.2. 결 론 58
관련 문헌 60
부 록 1. 사전 설문조사 68